Kalmāra gredzeni mīklā, 500g
Kalmāra gredzeni mīklā, 500g
Sastāvdaļas: KALMĀRS 30% (Illex Argentinus), stabilizators E339, antioksidants E301, E331. Panējums 70% (KVIEŠU milti, kukurūzas ciete ūdens,saulespuķu eļļa, sāls, naturāli aromatizetāji: ķiploku un citronu, garšas pastiprinātāji: E450, E500), biezinātājs E412, krāsviela E101), VAR SATURĒT ZIVJU UN VĒŽVEIDĪGO DAĻIŅAS. Uzglabāt: -18°C un zemākā temperatūrā. Atkārtoti nesasaldēt! Pagatavot sasaldētu: Fritierī, uzkarsē eļļu +175°C, cep 2-3 min. Cepeškrāsnī, uzkarsē +200°C, cep 15-20min. 100 g produkta uzturvērtība: enerģētiskā vērtība 876kJ/ 208kcal, tauki 9g, no tiem piesātinātās taukskābes 1,2g, ogļhidrāti 25g, no tiem cukurs <1g, olbaltumvielas 6,5g, sāls 1,1g. Ražots Spānijā. Importētājs / Izplatītājs: SIA "Salas Zivis", Lidoņu iela 6c, Rīga, LV-1055, Latvijas Republika, tālr.: +371 6731 4409, www.salas-zivis.com

Rakstīt atsauksmi

Lūdzu autorizējieties vai reģistrējieties lai rakstītu atsauksmi

Kalmāra gredzeni mīklā, 500g

  • Ražotājs: Spānija
  • Preces kods: 03040538
  • Nosaukums latīņu valodā: Illex Argentinus
  • Pieejamība: Pieejams
  • 5.37 €/gab
  • Bez nodokļa: 4.44 €
Pievienot vēlmju sarakstam

0 atsauksmes / Rakstīt atsauksmi

Atslēgvārdi: Kalmāra, gredzeni, mīklā, Spānija, (12x500g), Jūras, produkti

Stingri nepieciešamie sīkfaili

Šīs sīkdatnes ir nepieciešamas, lai vietne darbotos, un tās nevar izslēgt. Šādas sīkdatnes tiek iestatītas tikai, reaģējot uz jūsu veiktajām darbībām, piemēram, valodu, valūtu, pieteikšanās sesiju, privātuma iestatījumiem. Jūs varat iestatīt savu pārlūkprogrammu, lai bloķētu šos sīkfailus, taču mūsu vietne var nedarboties.

Analytics un Statistika

Šīs sīkdatnes parasti iestata mūsu mārketinga un reklāmas partneri. Viņi tos var izmantot, lai izveidotu jūsu interesējošo profilu un vēlāk rādītu jums atbilstošas reklāmas. Ja jūs neatļausiet šīs sīkdatnes, jūs neredzēsit jūsu interesēm mērķētas reklāmas.

Mārketings un Retārgetings

Šīs sīkdatnes ļauj mums izmērīt apmeklētāju trafiku un redzēt datplūsmas avotus, apkopojot informāciju datu kopās. Tie arī palīdz mums saprast, kuri produkti un darbības ir populārākas par citiem.